في مجال الذكاء الاصطناعي هنالك مجموعة ألغوريتمات (خوارزميات) اساسية معروفة.

لهذه اللألغوريتمات استعمالات عديدة مثل: التنبؤ، تحليل معلومات، تقريب حلول دوال صعبة.

المشكلة أن هذه الألغوريتمات تحتاج لوقت كبير للوصول لنتيجة كما تحتاج حواسيب قوية وقادرة على تحمل ضغط الحسابات.

قام علاء وابراهيم بتسريع الألغوريتمات التي تعمل على data معلومات لا حاجة لها في الواقع.

من خلال ورقة البحث أظهرا أنه بالامكان تقليل هذه المعلومات بطريقة ذكية ومثبته وبعد ذلك القيام بتشغيل الألغوريتمات على data أصغر مما يؤدي لتسريع الوقت وتقليل الحاجة بحواسيب قوية. كان هناك نظرية وبرهان ان النتيجة نفسها لكن الوقت اسرع.

علاء معلوف: طالب لقب 3 ("دكتوراه") و מתרגל في علم الحاسوب جامعة حيفا

ومرشد في مختبر ال robotics and big data.

ابراهيم جبران: طالب لقب 3 ("دكتوراه") و محاضر في علم الحاسوب جامعة حيفا

ومرشد في مختبر ال robotics and big data .

يتم الاستخدام المواد وفقًا للمادة 27 أ من قانون حقوق التأليف والنشر 2007، وإن كنت تعتقد أنه تم انتهاك حقك، بصفتك مالكًا لهذه الحقوق في المواد التي تظهر على الموقع، فيمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني على العنوان التالي: info@ashams.com والطلب بالتوقف عن استخدام المواد، مع ذكر اسمك الكامل ورقم هاتفك وإرفاق تصوير للشاشة ورابط للصفحة ذات الصلة على موقع الشمس. وشكرًا!